• 设计一个神经网络时,输入层与输出层的节点数往往是固定的,中间层则可以自由指定;
  • 神经网络结构图中的拓扑与箭头代表着预测过程时数据的流向,跟训练时的数据流有一定的区别;
  • 圆圈(代表“神经元”),连接线(代表“神经元”之间的连接)。每个连接线对应一个不同的权重(其值称为权值),这是需要训练得到的。

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